AI Asszisztens – Dokumentumalapú tudásrendszer (RAG) Demó
Egy modern, mesterséges intelligenciára épülő tudásalapú asszisztens, amely a Retrieval-Augmented Generation (RAG) architektúrát alkalmazza a pontosabb és megbízhatóbb válaszok érdekében.
A rendszer a felhasználói kérdéseket egy vektoradatbázisban tárolt dokumentumkészlet alapján dolgozza fel. A releváns információk kinyerése után egy helyben futtatott nagy nyelvi modell (LLM) generál kontextusérzékeny válaszokat. A megoldás teljes mértékben saját infrastruktúrán működik, így az érzékeny adatok nem kerülnek külső szolgáltatókhoz.
Kiemelt funkciók:
- Dokumentumalapú kérdés-válasz rendszer
- Szemantikus keresés
- Forráshivatkozások kezelése
- Lokális AI futtatás
- Mobilalkalmazás-integráció
Vampire Bite Alarm AI Motor fejlesztése
Egy magyar startup, a Vampire Bite Alarm számára egy okos kapásjelző alkalmazás AI motorjának fejlesztésében vettünk részt.
A projekt során egy mesterséges intelligencia alapú megoldást fejlesztettünk, amely képes a kifogott hal azonosítására, valamint annak méretének és súlyának becslésére képi és mérési adatok alapján.
A fejlesztés középpontjában a súlybecslő modell állt, amely különböző bemeneti jellemzők felhasználásával ad pontos becslést a hal tömegére.
Fontos hangsúlyozni, hogy a munkánk az alkalmazás intelligens magjára – az AI motorra – fókuszált, nem pedig a teljes alkalmazás fejlesztésére.
Az együttműködés során egy fiatal mérnökcsapattal dolgoztunk együtt egy innovatív, valós környezetben is alkalmazható megoldás létrehozásán.
TrueOrigin App fejlesztése
Egy blockchain alapú megoldást fejlesztettünk, amely lehetővé teszi termékek eredetének és hitelességének digitális igazolását.
A rendszer egy NFC chippel ellátott fizikai terméket – például egy borosüveget – kapcsol össze egy blockchainen tárolt, hamisíthatatlan digitális azonosítóval. A felhasználók okostelefon segítségével egyszerűen ellenőrizhetik a termék eredetét és történetét.
A megoldás célja a hamisítás elleni védelem erősítése, valamint a transzparencia növelése a gyártók és a fogyasztók között.
A fejlesztés során a blockchain integrációra és a fizikai–digitális kapcsolat (NFC) kialakítására fókuszáltunk, biztosítva a rendszer megbízhatóságát és skálázhatóságát.